Wyciągi bankowe: 3 godziny miesięcznie w 8 sekund

Ania, właścicielka biura rachunkowego, co miesiąc spędza 2–3 godziny na przepisywaniu wyciągów bankowych do Excela.

PLN — jeden bank. EUR — drugi bank, inne kolumny, inne daty, do tego kurs NBP do przeliczenia.

Ręcznie. Co miesiąc. Od lat.

---

Problem

Brzmi banalnie, ale to klasyczny “cichy pożeracz czasu” — zadanie, które:

• jest powtarzalne (zawsze te same kroki)
• jest podatne na błędy (przeklejanie liczb)
• nie daje żadnej wartości dodanej
• jest za małe, żeby zatrudnić kogoś “do tego”
• jest za duże, żeby ignorować

W przypadku Ani: ~30 godzin rocznie na samo przepisywanie. Przy stawce nawet 50 zł/h — to 1 500 zł zmarnowanej pracy każdego roku.

---

Jak to rozwiązałem

Faza 1 — wyciągi PLN

Bank eksportuje wyciąg jako PDF. Napisałem skrypt Python, który:

1. Wczytuje PDF (pdfplumber)
2. Wyciąga tabelę transakcji
3. Normalizuje kolumny (data, opis, kwota, saldo)
4. Eksportuje do Excela z formatowaniem

Ania zweryfikowała wyniki — “wyszło identycznie”.

Faza 2 — wyciągi EUR + kursy NBP

EUR to drugi bank, inny format PDF. Dodałem:

• Parser dla nowego formatu
• Połączenie z API NBP — automatyczne pobieranie kursu z dnia transakcji
• Przeliczenie EUR → PLN w każdym wierszu
• Suma w PLN na dole arkusza

Walidacja: każda kwota sprawdzona ręcznie. Zero rozbieżności.

---

Wynik

Przed:  ~2-3 godziny miesięcznie (ręcznie)
Po:     8 sekund (skrypt Python)

Narzędzie: jeden plik .py, uruchamiany lokalnie. Ania przeciąga PDF, klika Enter, dostaje Excel.

---

Co z tego wynika dla Ciebie?

Jeśli w Twojej pracy jest coś, co:

• robisz ręcznie co miesiąc (lub co tydzień)
• zajmuje więcej niż 30 minut
• wygląda zawsze tak samo

…prawdopodobnie można to zautomatyzować w ciągu 1–2 dni pracy.

Nie potrzebujesz dużego projektu IT. Nie potrzebujesz przetargu. Potrzebujesz kogoś, kto rozumie dane i umie napisać skrypt.

Masz podobny przypadek? Napisz do mnie — pierwsze 30 minut rozmowy jest bezpłatne.